Tiga tahun lalu, istilah ini bahkan belum ada. Kini, “neocloud” menjadi salah satu kategori dengan pertumbuhan tercepat dalam industri infrastruktur digital—dan mulai melahirkan jenis tenant baru yang diburu operator data center di Asia Tenggara.
Seiring perusahaan dan pemerintah Indonesia mulai mengadopsi AI ke tahap produksi, kebutuhan komputasi ikut meningkat. Dampaknya, ekspektasi terhadap kemampuan data center—terutama di Jakarta—ikut berubah.
Artikel ini menjelaskan apa itu neocloud, bagaimana perbedaannya dengan hyperscaler, mengapa model ini berkembang pesat, dan mengapa Indonesia menjadi pasar yang semakin relevan.
Apa Itu Neocloud?
Neocloud adalah penyedia layanan cloud yang dibangun dengan satu tujuan utama: menyewakan GPU compute untuk AI.
Berbeda dengan hyperscaler seperti AWS, Azure, atau Google Cloud yang menyediakan ratusan layanan, neocloud mengkhususkan diri pada training dan inference model AI—biasanya dengan skema pembayaran per GPU per jam.
Kategori ini juga sering disebut sebagai “GPU cloud” atau “GPU-as-a-Service” (GPUaaS), dengan karakteristik utama yang relatif seragam di berbagai penyedia layanan:
- Infrastruktur skala besar berbasis GPU
- Stack yang ringan dan dioptimalkan untuk AI
- Akses lebih cepat ke GPU terbaru
- Model bisnis berbasis investasi hardware dalam jumlah besar
Nama seperti CoreWeave, Lambda, Crusoe, dan Nebius menjadi contoh global. Dalam beberapa tahun, kategori ini berkembang menjadi lapisan baru dalam industri cloud. DataCenterDynamics’ dedicated neocloud coverage kini mencatat lebih dari seratus penyedia neocloud di seluruh dunia.
Perbedaan Neocloud dan Hyperscaler
Cara paling sederhana melihatnya:
- Hyperscaler = platform serbaguna
- Neocloud = spesialis GPU
Infrastruktur keduanya mencerminkan perbedaan ini. Hyperscaler dirancang untuk berbagai workload, sementara neocloud dioptimalkan untuk klaster GPU berkepadatan tinggi—dengan konsumsi daya dan kebutuhan pendinginan jauh lebih besar, seperti yang terlihat dalam pembahasan isi dari fasilitas AI data center.
Model Bisnis Neocloud—dan Peran Colocation
Tidak semua neocloud memiliki data center sendiri. Banyak yang hanya memiliki GPU dan software, lalu menempatkan infrastrukturnya di fasilitas carrier-neutral colocation. Pendekatan ini memungkinkan ekspansi lebih cepat—bulan, bukan tahun—tanpa investasi besar di pembangunan fasilitas.
Namun yang sering kali terlewat adalah bahwa neocloud tidak sepenuhnya menggantikan hyperscaler—melainkan melengkapinya. Dalam banyak kasus:
- Neocloud → GPU compute (training & inference)
- Hyperscaler → storage, database, aplikasi
- Colocation → fondasi fisik
Model hybrid ini semakin umum, bahkan pada pemain besar seperti CoreWeave yang memiliki hubungan erat dengan hyperscaler sebagai pelanggan utama.
Mengapa Neocloud Berkembang Sangat Cepat?
Dua faktor utama mendorong pertumbuhan:
1. Permintaan AI yang meningkat tajam
Kapasitas GPU yang dibutuhkan untuk training dan inference meningkat lebih cepat dibanding kemampuan supply hyperscaler.
Secara global, pasar GPU diproyeksikan tumbuh dari sekitar USD 70 miliar pada 2024 menjadi lebih dari USD 237 miliar pada 2030, mencerminkan lonjakan kebutuhan komputasi AI (laporan pasar GPU global).
2. Kebutuhan energi dalam skala besar
AI infrastructure pada dasarnya mengubah listrik menjadi compute.
Konsumsi listrik data center global diproyeksikan hampir dua kali lipat hingga 2030, dengan workload AI sebagai pendorong utama (IEA Electricity 2026 analysis).
Apa Sudah Ada Demand Neocloud di Indonesia?
Ya—dan sudah mulai terlihat sekarang.
Tiga tren utama:
1. Operator lokal mulai naik ke GPU cloud
Indosat Ooredoo Hutchison mulai membangun GPU-as-a-Service dan sovereign AI platform (baca selengkapnya).
2. Ekosistem regional masuk ke Indonesia
Melalui kolaborasi Singtel dan Bridge Alliance, operator seperti Telkomsel menjadi bagian dari distribusi GPU-as-a-Service di Asia Tenggara (detail kemitraan).
3. Penyedia lokal mulai muncul
Contoh:
Artinya, Indonesia sudah berada di fase awal pasar neocloud—bukan menunggu, tetapi mulai membentuk ekosistemnya sendiri.
Apa yang Dibutuhkan Sebuah Neocloud dari Data Center?
Neocloud bukan tenant biasa. Kebutuhannya berbeda secara fundamental:
- High power density → Konsumsi listrik per rack jauh lebih besar. Karena itu, fasilitas harus mampu menyediakan pasokan daya tinggi yang stabil pada area dengan kepadatan tinggi, bukan sekadar mendistribusikan beban listrik kecil ke seluruh ruangan.
- Advanced cooling → Sistem pendingin kini bukan lagi fitur tambahan, melainkan sudah menjadi kebutuhan utama, sebagaimana dijelaskan dalam pembahasan mengenai data center cooling revolution yang tengah mengubah desain fasilitas data center modern.
- Low-latency interconnection → akses cepat ke network, cloud, dan user, termasuk peering domestik melalui internet exchange seperti EPIX—menjadikan sekumpulan GPU sebagai layanan regional yang benar-benar dapat dimanfaatkan, bukan sekadar kumpulan perangkat komputasi yang terisolasi.
Fasilitas dengan spesifikasi standar tidak cukup untuk mendukung workload ini dalam skala besar.
Bagaimana Neocloud Menentukan Lokasi Deployment?
Berbeda dari hyperscaler, keputusan lokasi neocloud lebih sederhana namun lebih ketat.
Faktor utama:
- Power availability → ketersediaan dan kecepatan akses listrik
- Anchor demand → kontrak pelanggan besar
- Data sovereignty → kebutuhan lokasi data (misalnya UU PDP)
- Connectivity → ekosistem interkoneksi
- Speed to market → kemampuan deploy cepat
Karena itu, banyak neocloud memilih colocation dibanding membangun sendiri.
Mengapa Indonesia Menjadi Wilayah yang Menarik bagi Neocloud?
Dua faktor utama:
1. Regulasi data lokal
UU PDP mendorong AI compute tetap berada di Indonesia.
2. Ambisi sovereign AI
Inisiatif nasional menciptakan permintaan GPU domestik dalam skala besar.
Di saat yang sama, keterbatasan kapasitas di hub seperti Singapura membuat Jakarta semakin dilihat sebagai lokasi alternatif untuk deployment GPU.
Hasilnya: Indonesia tidak hanya menjadi pasar konsumsi, tetapi mulai menjadi lokasi produksi AI compute.
Kesimpulan
Neocloud adalah lapisan baru dalam infrastruktur digital—penyedia GPU compute yang menopang pertumbuhan AI.
Di Indonesia, kombinasi regulasi, permintaan domestik, dan perkembangan ekosistem menunjukkan bahwa model ini sudah mulai terbentuk.
Pertanyaannya bukan lagi apakah neocloud akan masuk, tetapi seberapa cepat dan dalam skala apa.
Jika organisasi Anda sedang membangun kapasitas GPU, Digital Edge Indonesia menyediakan solusi colocation berkepadatan tinggi yang dirancang untuk workload AI—dengan dukungan liquid cooling dan interkoneksi rendah latensi.
Get in touch untuk mendiskusikan kebutuhan Anda.
